blog.ur-doc.com

Yang dibutuhkan hanyalah rasa ingin tahu dan ketekunan karena semua yang perlu Anda ketahui tentang bidang ini tersedia online di YouTube, melalui kursus terbuka online besar-besaran dan tutorial lainnya.

Meskipun saya sekarang bekerja sebagai manajer produk untuk analitik di perusahaan teknologi SDM yang berbasis di Manila Solusi kecambah – peran yang melibatkan banyak tugas ilmu data – Saya tidak pernah berencana untuk mengembangkan keahlian ini. Ilmu data, seperti yang kita kenal sekarang, baru muncul sekitar tahun 2013, ketika Anda dapat melihat penelusuran Google tentang bidang dan profesi tersebut meroket seperti tongkat hoki.

Di Filipina, ilmu data masih belum banyak diketahui di luar bidang teknologi, dan hal ini perlu diubah.

Saya percaya bahwa ilmu data adalah kunci masa depan bangsa kita, dan saya di sini untuk menyampaikan manfaatnya, siapa pun Anda. Jika Anda seorang pemimpin bisnis, Anda perlu memasukkan ilmu data ke dalam produk dan layanan Anda. Jika Anda seorang profesional muda, Anda perlu menambahkan ilmu data ke dalam keahlian Anda.

Ilmu data di tempat kerja

Ilmu data dapat membantu kita memecahkan masalah terbesar yang dihadapi Filipina. Negara ini sudah menjadi salah satu negara dengan pertumbuhan ekonomi tercepat di dunia, dan kita dapat melanjutkan peningkatan ini jika kita mengatasi beberapa inefisiensi yang telah lama melanda negara kita – sebuah tugas yang secara alami cocok untuk ilmu data.

Ambil pekerjaan saya di Sprout sebagai contoh. Salah satu produk terpenting yang pernah saya kerjakan adalah Wawasan Kecambahsebuah solusi yang menghadirkan alat ilmu data – kecerdasan buatan dan analisis prediktif – ke dunia sumber daya manusia.

Dengan melacak berbagai metrik seperti demografi, kompensasi, dan pola kehadiran, Wawasan Kecambah dapat membuat prediksi yang kuat untuk perusahaan klien, mulai dari karyawan yang kemungkinan besar akan berhenti dalam waktu 3 bulan hingga mereka yang tidak mau masuk kerja jika terjadi banjir. Detail seperti itu mungkin tampak tidak berbahaya, bahkan sepele, namun memiliki implikasi yang kuat bagi bisnis.

Kini perusahaan dapat memerangi pengurangan karyawan dengan berfokus pada karyawan yang berisiko dan meningkatkan perencanaan kelangsungan bisnis (dan keselamatan!) dalam kondisi cuaca ekstrem. Jika pengetahuan adalah kekuatan, maka data adalah aset terpentingnya.

Solusi atas permasalahan besar negara.

Ambil contoh kasus lalu lintas. Ketika kita berbicara tentang memulihkan lalu lintas di Manila dan kota-kota lain, kita biasanya melakukannya dalam konteks penambahan sesuatu, apakah itu jalur carpool, jalan tol, jalan bebas hambatan. (BACA: Di MRT: teka-teki kapasitas)

Menerapkan ilmu data pada kemacetan jalan raya membutuhkan lebih sedikit sumber daya dibandingkan menambah infrastruktur karena hal ini memungkinkan kita memanfaatkan apa yang sudah ada dengan lebih baik.

Setelah mengumpulkan data tentang pola lalu lintas di kereta bawah tanah, misalnya, kita dapat menemukan cara untuk mengoptimalkan penggunaan jalur landai, sehingga kendaraan tidak hanya memadati beberapa titik akses tersebut, namun menyebarkan penggunaannya secara lebih merata.

Antara sumber daya manusia dan kemacetan lalu lintas, tidak ada masalah di Filipina yang tidak mendapatkan manfaat dari penerapan ilmu data. Terhadap gagasan ini, orang yang skeptis mungkin bertanya, “Dengan data apa para ilmuwan?” Bagaimanapun juga, Filipina tidak dikenal sebagai surga bagi data scientist, seperti yang saya sendiri telah amati.

Meskipun mungkin terdengar berlawanan dengan intuisi, fakta bahwa Filipina adalah negara yang lamban dalam ilmu data sebenarnya merupakan suatu keuntungan.

Peluang Ilmu Data di PH

Karena perusahaan, organisasi, dan lembaga pemerintah di Filipina jauh tertinggal dibandingkan perusahaan, organisasi, dan lembaga pemerintah di Amerika Utara – di mana penggunaan kumpulan data untuk keunggulan kompetitif sudah menjadi hal yang lumrah – kita dapat secara organik membangun kumpulan ilmuwan data dari awal. (BACA: Ilmuwan data menyerukan penggunaan data yang bertanggung jawab dalam analisis dan pelaporan)

Mereka dapat mempelajari bahasa dasar yang penting untuk ilmu data, seperti python, R, dan SQL, yang akan memungkinkan mereka membantu organisasi mengoptimalkan dan mengotomatisasi proses mereka. Seiring dengan semakin matangnya industri ilmu data, para profesional kami kemudian dapat memperoleh keterampilan tingkat lanjut yang akan memungkinkan mereka melakukan pekerjaan tingkat tinggi untuk organisasi mereka.

Beberapa orang mungkin berasumsi bahwa peningkatan ilmu data semacam ini memerlukan pendidikan formal tingkat lanjut, namun kenyataannya tidak. (BACA: Big data bisa menjadi bisnis besar bagi PH – pakar)

Yang dibutuhkan hanyalah rasa keingintahuan dan ketekunan karena semua yang perlu Anda ketahui tentang bidang ini tersedia online di Youtubemelalui kursus terbuka online besar-besaran (MOOCs), dan tutorial lainnya.

Karena perusahaan mempunyai kepentingan dalam mempelajari ilmu data, sebagian besar perusahaan menyediakan sumber daya untuk hal ini. Misalnya, perusahaan dapat mengadakan sesi tas coklat secara rutin seperti yang kami lakukan di Sprout Solutions. Sesi ini dapat mencakup topik yang berkaitan dengan analitik dan ilmu data dan terbuka bagi siapa saja yang tertarik untuk mengembangkan pengetahuan dan keahliannya.

Kita semua harus termotivasi oleh kenyataan bahwa salah satu bidang yang dapat ditingkatkan oleh Filipina ada di ujung jari kita, dan siap untuk dilakukan. Orang Filipina yang lapar saat ini bisa menjadi data scientist pemula di masa depan. – Rappler.com

Erny Nazario adalah manajer produk di Sprout Solutions. Dia percaya dalam memanfaatkan kekuatan analitik untuk memecahkan masalah dunia nyata.