blog.ur-doc.com

(Ilmu Solitaire) Kami memiliki kabel untuk bahasa dan satu lagi untuk matematika tingkat tinggi – baik itu aljabar, analisis, geometri, atau topologi

“Mereka baru saja datang kepadaku.” Hal inilah yang dikatakan oleh jenius matematika Srinivasa Ramanujan ketika ditanya bagaimana dia dapat memikirkan teorema (teorema) matematika yang dia buat. Anda akan mendengarnya bahkan hanya di cuplikan film yang akan datang Pria yang mengetahui ketidakterbatasan yang berhubungan dengan kehidupan singkat Ramanujan. Setiap kali saya berbincang dengan ahli matematika atau ilmuwan yang mendalami matematika, kisah Ramanujan selalu menjadi bagian di dalamnya.

Seorang India yang memiliki pendidikan awal yang buruk, Ramanujan adalah salah satu jenius matematika paling romantis sepanjang masa. Kisah cintanya yang penuh gairah dengan matematika begitu panas sehingga dia gagal dalam segala hal di universitas kecuali matematika. Dia menghasilkan volume dan kualitas pekerjaan yang tak tertandingi yang akhirnya menarik perhatian matematikawan terkemuka Inggris GH Hardy, yang akhirnya berhasil membawa Ramanujan ke Inggris untuk bekerja bersamanya. Di sebuah Amerika Ilmiah blog tentang film tersebut, salah satu hal yang menonjol adalah bagaimana Ramanujan mengetahui apa yang dia ketahui dan hal itu, seperti yang dia klaim, “dalam tidurnya dipersembahkan kepadanya oleh dewi Hindu Namagiri.” Saya bertanya-tanya apa yang akan dia pikirkan jika dia hidup sampai hari ini ketika dia bisa melihat otaknya sendiri menciptakan matematika tingkat tinggi.

Bagaimana cara kerja otak kita saat mengerjakan matematika? Ada yang menduga hal itu pasti berkaitan dengan cara kita belajar bahasa serta hal-hal lain yang berkaitan dengan budaya. Bagaimanapun, bahasa memerlukan urutan huruf dan kata tertentu untuk memberi makna dan seperti dalam matematika, kita juga menetapkan simbol untuk melaksanakannya. Pada tahun 2014, para ilmuwan yang mempelajari anak kembar bahkan menemukan a sekumpulan gen yang mungkin bertanggung jawab atas kemampuan matematika dan membaca anak-anak. Namun ada juga yang berpendapat bahwa kemampuan matematika lebih tua dari bahasa – hal ini berasal dari kemampuan kita mengenali jalan dan menavigasi konsep bilangan, ruang, dan waktu. Bahkan Einstein pun mengira dia juga punya “otak” lain untuk sainsnya yang memerlukan matematika mendalam: “Kata-kata dan bahasa, baik tertulis maupun lisan, sepertinya tidak berperan dalam proses berpikir saya.”

Di sebuah studi yang baru-baru ini diterbitkan dimana mereka mengutip Einstein seperti yang disebutkan di atas, mereka mencoba memecahkan masalah tersebut atau setidaknya mulai mendapatkan jawaban. Mereka mengamati otak para ahli matematika dan orang-orang yang “naif secara matematis” (begitulah mereka menyebut orang-orang non-matematika dalam penelitian ini) untuk melihat apakah bagian-bagian yang diketahui berfungsi untuk bahasa menghasilkan lebih banyak daripada bagian-bagian yang diketahui berfungsi untuk pekerjaan matematika. Baik mereka ahli matematika atau bukan, semua peserta memiliki kedudukan akademis yang setara.

Para peneliti meminta peserta untuk membaca pernyataan matematis dan non-matematis dan menilainya sebagai benar, salah, atau tidak berarti. Ketika mereka melakukan ini, mereka menemukan bahwa ketika melihat pernyataan matematika, para ahli matematika selalu beralih menggunakan bagian otak mereka yang telah terlihat dalam penelitian sebelumnya untuk aktif ketika berhadapan dengan angka, perhitungan, dan manipulasi spasial. Namun jika bukan tentang matematika, area otak yang terkait dengan bahasa akan sibuk karena simpul dan jalur otak matematika meredup baik bagi ahli matematika maupun non-matematika.

Mereka menyimpulkan bahwa, setidaknya berdasarkan apa yang telah mereka lihat sejauh ini, ada dua sistem operasi berbeda untuk mengerjakan matematika dan bahasa tingkat tinggi. Dengan kata lain, kita memiliki satu kabel untuk bahasa dan satu lagi untuk mengerjakan matematika tingkat tinggi – baik itu aljabar, analisis, geometri, atau topologi. Pengkabelan bahasa hampir tidak berhubungan dengan seberapa tinggi matematika dikerjakan di otak dan sebaliknya.

Temuan ini penting karena jika kita benar-benar mengandalkan jaringan induk ini untuk mengerjakan tugas matematika bahkan sebelum kita belajar bahasa, maka pada umumnya kita semua memulai dengan kemampuan matematika. Hal ini mungkin merupakan sebuah pencerahan mengingat “alergi” berskala besar terhadap matematika yang kita derita saat dewasa.

Pemikiran serupa diungkapkan kepada saya beberapa tahun yang lalu oleh Dr. Joey Balmaceda, ahli matematika dan juga Dekan Fakultas Sains di Diliman saat ini. Ia mengatakan bahwa dari pengamatannya terhadap anak-anak kecil, mereka terpesona oleh angka-angka hingga mereka mencapai usia sekitar 9 tahun – saat mereka mencapai tingkat kelas tersebut (kelas 4 sebelum K-12 dilaksanakan) di mana matematika mengambil alih peran. diperlukan. kekerasan. Menurutnya penurunan daya tarik dan bahkan minat ini mungkin disebabkan oleh cara matematika diajarkan kepada anak-anak. Saya pikir itu bisa menjadi salah satu alasan yang bagus. Saya pikir ada hal lain yang kita pelajari ketika kita menginjak usia 9 tahun yang juga ketat, tapi kita tidak serta merta melepaskannya. Jadi apa yang membuat matematika menonjol?

Selanjutnya, saya ingin melihat bagaimana otak para ahli matematika bekerja versus ilmuwan komputer ketika memecahkan masalah matematika. Akan sangat menarik untuk melihat perbedaan seperti apa, jika ada, pada bagian yang diaktifkan. Bagaimana coding, nafas digital yang mengalir sepanjang hidup kita, mengubah struktur otak para ahli matematika – dari matematika klasik menjadi komputasi? Apakah ide-idenya masih “muncul” seperti yang terjadi pada Ramanujan? Dan apakah hal-hal tersebut masih terpisah dari cara kita bernavigasi dengan kata-kata? – Rappler.com