Grab, Bank Dunia meluncurkan proyek big data untuk memfasilitasi lalu lintas PH
- keren989
- 0
Platform open source ini menggunakan data GPS yang diambil dari ponsel pintar di kendaraan Grab dan menunjukkan kecepatan, arus, dan penundaan di persimpangan
MANILA, Filipina – Platform pemesanan kendaraan Grab dan Bank Dunia bekerja sama meluncurkan inisiatif berbasis data besar untuk membantu mengurangi kemacetan lalu lintas di negara tersebut.
Kemitraan ini menghasilkan inisiatif OpenTraffic, yang diluncurkan pada Selasa 5 April. Ini dirancang untuk menyediakan data real-time kepada lembaga manajemen lalu lintas dan perencana kota.
Platform sumber terbuka ini menggunakan data GPS yang diambil dari ponsel pintar di kendaraan Grab dan menerjemahkannya ke dalam statistik lalu lintas yang mencakup kecepatan, arus, dan penundaan di persimpangan.
Hal ini dilakukan secara real time dengan data dikirimkan setiap 6 detik.
Data tersebut kemudian dikumpulkan ke dalam platform OpenTraffic di mana informasinya dapat digunakan oleh lembaga pemerintah untuk mempelajari area penting dalam manajemen lalu lintas.
Bidang-bidang ini mencakup analisis jam sibuk di sepanjang jalan-jalan utama, keandalan waktu perjalanan, dan kerentanan jalan terhadap cuaca buruk dan kecelakaan lalu lintas.
“Jika pemerintah dapat melihat dengan tepat seperti apa kemacetan lalu lintas di Filipina, mereka dapat mengurangi dampaknya dengan mengoptimalkan sinyal lalu lintas, merevisi perencanaan rute dan jadwal angkutan umum, dan mengambil keputusan yang efektif untuk penerapan infrastruktur utama seperti jalan layang,” ujar Deevya Desai, Regional Head of Public Affairs Grab, saat peluncuran platform tersebut.
Selain itu, Grab dan Bank Dunia berencana untuk mengintegrasikan alat open source lainnya yang disebut DRIVER pada akhir bulan Mei, yang akan memberikan pemberitahuan real-time mengenai kecelakaan lalu lintas kepada lembaga pemerintah.
Aplikasi ini dirancang untuk membantu pemerintah mengidentifikasi dan memprioritaskan daerah-daerah rawan uang tunai dan memungkinkan waktu respons yang lebih cepat.
Meskipun Filipina terpilih sebagai negara pertama yang meluncurkan proyek ini, Grab dan Bank Dunia berencana untuk menyediakan proyek ini bagi seluruh pemerintah di Asia Tenggara.
“Melalui inisiatif ini, Filipina akan melompati pendekatan tradisional dalam keselamatan jalan raya, pengelolaan dan perencanaan lalu lintas,” kata Holly Krambeck, spesialis transportasi senior di Bank Dunia.
Dari kalkulator hingga lembar Excel
Platform yang baru diluncurkan ini akan tersedia bagi pemerintah tanpa biaya. Bank Dunia dan Departemen Transportasi dan Komunikasi (DOTC) telah melatih 200 pegawai pemerintah dari berbagai lembaga untuk menggunakannya.
Badan-badan awal dengan personel yang dilatih termasuk Otoritas Pembangunan Metropolitan Manila (MMDA), Kepolisian Nasional Filipina (PNP), Departemen Pekerjaan Umum dan Jalan Raya (DPWH), dan Kantor Transportasi Kota Cebu
“Seperti yang mereka katakan, siapa pun yang mengendalikan informasi, mengendalikan pengambilan keputusan. Setelah Anda mendapatkan informasi yang tepat waktu dan andal, pengambilan keputusan dan implementasi menjadi mudah,” kata Wakil Menteri Perencanaan DOTC Rene Limcaoco.
Limcaoco mengatakan lembaga-lembaga tersebut pada awalnya akan menggunakan data tersebut untuk fokus pada pola dan durasi perjalanan sehingga mereka bisa mendapatkan gambaran akurat tentang permintaan transportasi dan tujuan spesifiknya.
Dengan informasi tersebut, tambahnya, “pemerintah kemudian dapat merencanakan dan melaksanakan, melalui Badan Pengatur dan Waralaba Transportasi Darat (LTFRB), kebijakan transportasi umum yang lebih responsif dan/atau peraturan baru.”
Peningkatan ini diperlukan karena hingga saat ini sumber utama data lalu lintas pemerintah berasal dari survei manual. Limcaoco menyatakan bahwa survei-survei ini mempunyai risiko kadaluwarsa setelah selesai karena lamanya waktu yang diperlukan untuk melaksanakannya.
“Ini seperti berpindah dari perangkat genggam ke Excel,” katanya.
Namun, data real-time bukanlah obat mujarab untuk semua masalah pengumpulan data di negara tersebut, menurut Ricardo Sigua, direktur Institut Teknik Sipil UP.
Ini merupakan indikator yang baik mengenai tingkat penggunaan jalan, namun untuk memahami lalu lintas secara menyeluruh, variabel lain yang terlibat seperti peraturan lalu lintas dan kepadatan juga harus dipertimbangkan, jelasnya.
“Sebagian besar data untuk platform ini akan dikumpulkan dari pengemudi Grab, yang merupakan sebagian dari pengguna jalan. Untuk mendapatkan penilaian menyeluruh tentang apa yang terjadi di jalan, kami perlu melengkapi proyek ini dengan aktivitas lain,” kata Sigua. . – Rappler.com