Siswa PUP mengembangkan aplikasi yang mendeteksi kontaminasi ‘cocolisap’
keren989
- 0
Ini adalah ringkasan yang dibuat oleh AI, yang mungkin memiliki kesalahan. Untuk konteksnya, selalu rujuk artikel selengkapnya.
Aplikasi yang diberi nama ‘AgriCo’ ini merupakan pemenang kompetisi pemrograman lokal, ‘Hackzilla in Manila 2.’ Tim saat ini sedang mencari kemitraan dengan petani kelapa untuk melakukan pengujian di dunia nyata
MANILA, Filipina – Pada tahun 2014, serangan serangga judi kelapa menjadi masalah utama di kalangan petani kelapa di Calabarzon (Wilayah 4A). Bahasa sehari-hari dikenal sebagai “cocolisap” atau pemecah aspidiotus, Secara ilmiah, serangga tersebut merupakan pemandangan umum bagi para pelaku usaha kelapa. Namun, jika jumlahnya besar, hal ini bisa menjadi bencana. Kerugian yang diperkirakan mencapai P186 juta per tahun.
Sejak itu, para petani dan peneliti bekerja keras untuk mengatasi masalah ini.
Hal ini memotivasi sekelompok mahasiswa Universitas Politeknik Filipina (PUP) untuk membuat aplikasi yang menggabungkan ilmu data, perangkat keras, dan kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi tanda-tanda awal penyakit pohon kelapa. Dengan AI, Kreate ingin membangun solusi yang dapat memperingatkan dan memberi tahu petani mengenai tahap awal penyakit pohon kelapa sehingga mereka dapat mencegah penyebarannya lebih lanjut.
Aplikasi dan berbagai komponen perangkat kerasnya disebut “AgriCo”. Ia memenangkan tempat pertama dalam kontes pemrograman “Hackzilla in Manila 2” oleh situs web daftar pekerjaan lepas Freelancer.ph, yang menjaring tim P50,000. (Baca: Aplikasi bernama ‘Fresent’ ingin mengecek kehadiran dengan satu foto)
Bagaimana cara kerjanya?
Ada banyak tanda-tanda bahwa pohon kelapa mungkin sakit, kata Tim Kreate – tanda-tanda tersebut mereka coba deteksi dengan sistem yang menggunakan beberapa perangkat.
Daun berguguran merupakan salah satu tanda awal penyakit yang sering diamati. Untuk mendeteksinya, mereka memasang sensor infra merah pada tali yang kemudian dililitkan pada dahan pohon – mirip ikat pinggang. Karena sensor ini sensitif terhadap pergerakan, mereka mampu menangkap pergerakan daun-daun yang berguguran di sekitarnya dan mengukur jaraknya dari pohon.
Ini penampakan bandnya:
Karena cocolisa diketahui tumbuh subur di musim kemarau, kelompok tersebut merasakan manfaatnya jika memiliki sensor yang mengukur kelembapan dan suhu di sekitar area tertentu pada pohon. Sensor pengukur suhu ini diletakkan di tanah dekat batang pohon kelapa.
Tanda-tanda penyakit lainnya seperti batang berdarah dan daun menguning tidak begitu terlihat jika pohon kelapa diamati dari permukaan tanah. Di sinilah drone berperan. Dilengkapi dengan kamera berbantuan AI, sistem mereka diharapkan dapat mengenali tanda-tanda visual dan mendeteksi gejala yang terlihat pada kulit bagian atas pohon kelapa. AI tim dirancang dengan sistem pembelajaran mendalam sehingga dapat terus belajar dari data yang dikumpulkan.
Semua data yang dikumpulkan oleh berbagai perangkat kemudian dikirim melalui Internet ke aplikasi web yang dapat dilihat melalui web browser. Drone menyediakan umpan video langsung dari semua yang diambilnya. Sebaliknya, data dari sensor disajikan dalam bentuk bagan dan grafik yang dihasilkan oleh aplikasi. Secara keseluruhan, program ini tampaknya merupakan cara untuk menyelidiki penyebaran serangga ini dengan cara yang cepat dan modern. Data yang dapat dikumpulkan oleh sistem juga dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya mengenai masalah tersebut.
Tahap awal pengembangan
Pada saat penulisan artikel ini, kelompok tersebut belum melakukan uji coba dengan pohon kelapa asli. Mereka sebagian besar bekerja dengan data simulasi dan kini mencoba mendekati pemilik tanah dan petani kelapa untuk melakukan pengujian nyata.
Semua pengujian dengan drone juga dilakukan dengan tangan. Tujuan mereka adalah membuatnya terbang secara mandiri dan bekerja secara lancar dengan aplikasi seiring dengan kemajuan yang mereka lakukan. Mereka juga berharap dapat lebih memahami dan menentukan kebutuhan pemilik tanah dan pelanggan potensial lainnya atas penerapannya.
Karena aplikasi ini membutuhkan sejumlah perangkat keras yang cukup, grup ini juga mencari investor untuk memulai proses produksi perangkat tersebut.
Team Kreate mengatakan mereka berharap aplikasi mereka dapat membantu industri kelapa Filipina secara signifikan. – Rappler.com
Kyle Chua adalah seorang pembuat film yang bercita-cita tinggi yang bermimpi membuat film fiksi ilmiahnya sendiri suatu hari nanti. Kecintaannya pada genre tersebut membuatnya meneliti perkembangan dan kemajuan teknologi terkini.